한국인터넷정보학회 논문지
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
사물인터넷을 위한 신경망 기반의 지능형 액세스 포인트 시스템의 구현 |
| 영문제목(English Title) |
An Implementation of an Intelligent Access Point System Based on a Feed Forward Neural Network for Internet of Things |
| 저자(Author) |
이영찬
이소연
김대영
Youngchan Lee
SoYeon Lee
Dae-Young Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 20 NO. 05 PP. 0095 ~ 0104 (2019. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
사물인터넷 서비스를 위해 다양한 종류의 디바이스가 사용되고 있으며, 사물인터넷 디바이스들은 주로 비면허 대역의 주파수를 사용하는 통신기술을 활용하고 있다. 비면허 대역의 통신기술에는 몇 가지가 있지만, 현재 WiFi가 가장 대표적으로 사용된다. 사물인터넷 서비스를 위해 사용되는 디바이스는 제한된 기능을 가진 디바이스부터 스마트폰까지 컴퓨팅 리소스가 다양하고, WiFi 와 같은 무선 네트워크를 통해 서비스를 제공한다. 대부분의 사물인터넷 장치는 네트워크 제어를 위한 복잡한 연산을 할 수 없기 때문에 신호세기에 의존하여 WiFi 액세스 포인트를 선정하고 있다. 이는 사물인터넷 서비스 효율을 떨어뜨리는 원인으로 작용한다. 따라서, 본 논문에서는 액세스 포인트를 통해 사물이터넷 디바이스의 WiFi 연결을 제어할 수 있는 지능형 액세스 포인트 시스템을 구현한다. 사물인터넷 디바이스에서 측정된 네트워크 정보를 통해 액세스 포인트에서 피드 포워드 신경망 (feed forward neural network) 알고리즘을 사용하여 학습을 하고, 네트워크 연결 상태를 예측하여 디바이스의 WiFi연결을 제어한다. 이렇게 함으로써 사물인터넷 디바이스의 서비스 효율을 높일 수 있다. |
영문내용
(English Abstract) |
Various kinds of devices are used for the Internet of Things (IoT) service, and IoT devices mainly use communication technology that uses the frequency of the unlicensed band. There are several types of communication technology in the unlicensed band, but WiFi is most commonly used. Devices used for IoT services vary in computing resources from devices with limited capabilities to smartphones and provide services over wireless networks such as WiFi. Most IoT devices can't perform complex operations for network control, thus they choose a WiFi access point (AP) based on signal strength. This causes a decrease in IoT service efficiency. In this paper, an intelligent AP system that can efficiently control the WiFi connection of the IoT devices is implemented. Based on the network information measured by the IoT device, the access point learns using a feed forward neural network algorithm, and predicts a network connection state to control the WiFi connection. By controlling the WiFi connection at the AP, the service efficiency of the IoT device can be improved.
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| 키워드(Keyword) |
사물인터넷
WiFi
피드 포워드 신경망
액세스 포인트
네트워크 제어
Internet of Things
WiFi
Feed Forward Neural Network
Access Point
Network Control
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